可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則在產(chǎn)品概念設(shè)計中的研究與應(yīng)用.pdf

1、概念設(shè)計是產(chǎn)品設(shè)計的重要階段，智能化概念設(shè)計已成為目前概念設(shè)計研究的熱點?？赏貙W(xué)具有形式化、邏輯化和數(shù)學(xué)化的特點，以矛盾問題的智能化處理為研究內(nèi)容，為研究概念設(shè)計提供了一種形式化、模型化、定性和定量相結(jié)合的方法。本文針對產(chǎn)品概念設(shè)計的創(chuàng)新性、多樣性、層次性等特點，引入可拓學(xué)理論和方法，從智能設(shè)計和知識重用的角度，對產(chǎn)品概念設(shè)計中產(chǎn)品信息基元建模、可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則推理等內(nèi)容進行了研究，并將理論研究應(yīng)用于實際產(chǎn)品概念設(shè)計中。<

2、br>　　首先,針對現(xiàn)有知識表示方法的不足，引入了可拓學(xué)的基元理論對產(chǎn)品信息建模進行了研究。利用基元對產(chǎn)品概念設(shè)計中不同類型的設(shè)計信息進行了形式化的描述。將基元理論與經(jīng)典知識表示方法相結(jié)合，研究了可拓知識表示方法，建立了定性和定量相結(jié)合的產(chǎn)品信息基元模型；其次，針對產(chǎn)品概念設(shè)計過程中蘊含的設(shè)計知識和設(shè)計經(jīng)驗，將可拓理論與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，提出了一種改進的FP-Growth關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，基于基元的相關(guān)性和蘊含性對基元事務(wù)集進行了關(guān)聯(lián)

3、規(guī)則挖掘，基于基元的可拓性和可拓變換研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則的拓展，豐富了產(chǎn)品概念設(shè)計中知識獲取的方法，并通過實例驗證了該方法的可行性和有效性；然后，針對傳統(tǒng)規(guī)則推理方法處理模糊和不確定性知識的局限性，研究了基于可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則的模糊推理方法。分析了設(shè)計要求和關(guān)聯(lián)規(guī)則的匹配特點，給出了基于關(guān)聯(lián)函數(shù)的可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則的匹配算法，對傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)度規(guī)范公式進行了改進，研究了可拓關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)選算法，并通過實例驗證了該方法的可行性和有效性；最后，在上述理論研究的基礎(chǔ)上