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文檔簡介
1、關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘技術中一項重要的技術分支,該技術通過分析數(shù)據(jù)集中各項集之間的關聯(lián)性,最終得到數(shù)據(jù)之間重要的關聯(lián)關系。一般關聯(lián)規(guī)則得到的規(guī)則表達形式都比較簡潔,易于闡述和理解,從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則的研究已經成為近年來數(shù)據(jù)挖掘研究領域中的一個熱點。
醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System,HIS)為醫(yī)院管理和醫(yī)療活動提供了便捷的信息管理方式和聯(lián)機操作服務,其使用過程中產生的大量醫(yī)學信息數(shù)據(jù)是對
2、醫(yī)療活動的真實記錄。如果能從積累的醫(yī)學診斷數(shù)據(jù)中挖掘出一些潛在的疾病間的關聯(lián)信息,并經過信息的辨別與論證,就可以提取出有價值的疾病診斷和預防知識,從而為疾病的診斷和治療提供科學的決策。然而目前大多數(shù)醫(yī)院使用的HIS系統(tǒng)所采用的數(shù)據(jù)處理與分析技術,不能充分挖掘出海量數(shù)據(jù)中隱藏的知識。因此如何將關聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘技術引入HIS系統(tǒng),充分挖掘醫(yī)院診療數(shù)據(jù)的價值,提高疾病診斷的準確性以及增強疾病預防的可行性,成為亟待解決的實際問題。
3、本文在研究各類數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎上,結合青島海慈醫(yī)院HIS所提供的中醫(yī)呼吸內科診療數(shù)據(jù),重點探討了關聯(lián)規(guī)則算法在呼吸內科診療數(shù)據(jù)中的應用,主要研究內容包括:
(1)調研并分析了當前國內外數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)學領域的研究現(xiàn)狀。
(2)深入研究了Apriori關聯(lián)分析算法的處理機制,考慮到醫(yī)院診療數(shù)據(jù)更新快,門診醫(yī)生又時常需要快速分析特定疾病間的關聯(lián)性的現(xiàn)實問題,本文提出了一種改進的Apriori算法。
(3)詳細
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