關(guān)聯(lián)規(guī)則在高校人力資源系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，為了提高高校人力資源管理工作的效率，使管理規(guī)范化，首先運(yùn)用Visual C++和Sql2000數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)了高效人力資源管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用C/S架構(gòu)和基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)了高校人事工作的規(guī)范化、安全化、無(wú)紙化，改變了原來(lái)全手工的工作方式，大大提高了工作效率。
　　 其次，在對(duì)高校人力資源管理系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，比較了幾種數(shù)據(jù)挖掘算法，選擇了關(guān)

2、聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對(duì)高校數(shù)據(jù)庫(kù)中年齡、職稱、學(xué)歷和發(fā)表論文大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘，在挖掘過(guò)程中分析比較了幾種關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)實(shí)際情況，采用了基于數(shù)組的Apriori改進(jìn)算法，并針對(duì)具體事例建立了挖掘模型，先對(duì)數(shù)據(jù)離散化，剔除冗余數(shù)據(jù)，再由基于數(shù)組的Apriori改進(jìn)算法挖掘頻繁項(xiàng)集。探索性的研究了此算法應(yīng)用在高校人力資源管理系統(tǒng)上，找到了高校數(shù)據(jù)庫(kù)中年齡、職稱、學(xué)歷和發(fā)表論文之間的聯(lián)系，從而可以根據(jù)本校的發(fā)展目標(biāo)和規(guī)劃確定合理