基于Adaboost算法的人臉檢測研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測技術(shù)作為機(jī)器視覺和模式識別研究領(lǐng)域中長期關(guān)注的一個(gè)重要課題,具有極高的學(xué)術(shù)研究價(jià)值和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值.隨著智能計(jì)算技術(shù)發(fā)展的日新月異,新方法、新技術(shù)的不斷引入,給人臉檢測研究注入了更多活力,檢測效果越來越好,檢測速度越來越快. 課題研究工作從基于Adaboost算法的人臉檢測出發(fā),分別從訓(xùn)練過程、檢測過程對該算法進(jìn)行優(yōu)化,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了人臉檢測與跟蹤實(shí)驗(yàn)系統(tǒng). 首先,根據(jù)經(jīng)典Adaboost算法的原理,分別實(shí)現(xiàn)了

2、Adaboost算法的訓(xùn)練過程和檢測過程.其次,鑒于Adaboost算法的訓(xùn)練過程時(shí)間過長,研究中分別對特征數(shù)量和訓(xùn)練流程進(jìn)行了優(yōu)化,使訓(xùn)練時(shí)間縮短了近50﹪.然后,從實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)對速度要求的角度出發(fā),提出了一種基于.Adaboost算法的人臉跟蹤算法,使處理一幀圖像的平均時(shí)間大大縮短.最后,在實(shí)現(xiàn)檢測與跟蹤算法的基礎(chǔ)上,開發(fā)出人臉檢測與跟蹤實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),其中包括:基于圖像的人臉檢測子系統(tǒng)、基于視頻序列的人臉檢測與跟蹤子系統(tǒng)和視頻監(jiān)控子系統(tǒng)