基于AdaBoost和鼻子檢測(cè)算法的人臉檢測(cè)方法研究.pdf

1、作為一種重要的視覺(jué)模式,人臉?lè)从车氖窃谌祟惖慕涣骱突?dòng)中起重要作用的視覺(jué)信息。人臉檢測(cè)在視頻監(jiān)控,門(mén)禁控制,視頻會(huì)議,人機(jī)交互等方面都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,顯示出了巨大的價(jià)值。
　　本文根據(jù)家庭客廳環(huán)境下電視機(jī)實(shí)現(xiàn)智能人機(jī)交互的應(yīng)用需求,基于OpenCV視覺(jué)庫(kù)對(duì)智能人機(jī)交互中的人臉檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究,并且利用 Visual C++集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,成功搭建了一個(gè)基于 OpenCV可視化庫(kù)的人臉檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)研究成果進(jìn)行了設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),實(shí)

2、現(xiàn)了家庭客廳環(huán)境下智能人機(jī)交互中的人臉檢測(cè)。以下是本文所做的研究工作:
　　首先研究了人臉檢測(cè)算法中較基礎(chǔ)也是很重要的膚色提取算法。通過(guò)對(duì)幾種常見(jiàn)顏色空間模型的比較,最終選用了 YCbCr色彩空間,在其基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)膚色的分割。
　　其次再利用改進(jìn) AdaBoost算法來(lái)進(jìn)一步定位人臉區(qū)域,篩選出符合人臉特征分布的候選人臉區(qū)域,進(jìn)行人臉區(qū)域初步定位。
　　最后再將通過(guò)改進(jìn) AdaBoost算法進(jìn)一步定位的人臉區(qū)域進(jìn)行鼻子