基于數(shù)據(jù)挖掘的犯罪行為分析應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題,目前在很多領(lǐng)域已有研究,但在公安工作的應(yīng)用中尚處于空白,如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于公安工作,亟待于進(jìn)一步的研究。 本文基于派出所綜合業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)采集的某市違法犯罪嫌疑人信息、案件信息、暫住信息作為數(shù)據(jù)源,選擇WINDOWS平臺(tái),通過(guò)問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)的提取、數(shù)據(jù)預(yù)處理這三個(gè)步驟,利用SQL SERVER2000數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)建立面向“案件信息”和“違法犯罪嫌疑人”為主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。根

2、據(jù)該結(jié)構(gòu)構(gòu)建多維的數(shù)據(jù)庫(kù)模型,存放在多維數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)中的有案件類(lèi)別維、危害程度維、案件發(fā)生時(shí)機(jī)維、發(fā)生地域維、作案工具維、作案手段維、前科維等。根據(jù)主題和多維結(jié)構(gòu),在SQL SERVER 2000平臺(tái)上采用星型模式構(gòu)建數(shù)據(jù)集市。 根據(jù)課題本身的特征,在建立面向犯罪行為分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后,進(jìn)一步分析了眾多的挖掘方法,最終選擇決策樹(shù)方法作為數(shù)據(jù)挖掘方法。根據(jù)決策樹(shù)中ID3算法和Apriori算法的要求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理,并對(duì)非數(shù)值型數(shù)

3、據(jù)進(jìn)行數(shù)字化表示,使數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)符合ID3算法的要求。然后通過(guò)計(jì)算信息增益,建立一個(gè)犯罪行為分析的模型。對(duì)該模型根據(jù)要求進(jìn)行了剪枝處理,再對(duì)剪枝后的模型進(jìn)行驗(yàn)證,并對(duì)驗(yàn)證后的模型進(jìn)行評(píng)價(jià),從而發(fā)現(xiàn)犯罪的規(guī)律和特征,幫助決策者有效的調(diào)整行動(dòng)策略。 從分析結(jié)果上來(lái)看,在我國(guó)處在改革開(kāi)放進(jìn)一步深入的時(shí)期,社會(huì)各類(lèi)矛盾日益突現(xiàn),尤其是貧富差距的加大,造成了部份人對(duì)社會(huì)的仇視心理,從而走上了犯罪道路。為從根本上減少犯罪就應(yīng)減少收入分配的