基于HVS的圖像數(shù)字水印及其質(zhì)量評價算法研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體處理技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻圖像等視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)、拷貝和傳播變得越來越容易。如何有效地對視覺產(chǎn)品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)就成為了一個亟待解決的問題。數(shù)字水印作為版權(quán)保護(hù)的一種有效手段，受到了研究者越來越多的關(guān)注。通常來說，利用數(shù)字水印技術(shù)向視覺產(chǎn)品中注入的版權(quán)信息必須具有一定的魯棒性，并且要求嵌入的信息對原始視覺產(chǎn)品的質(zhì)量有較小的損耗，即通常來說一個高性能的數(shù)字水印系統(tǒng)要同時兼?zhèn)涓唪敯粜院透咄该餍浴?br>　　 一般來說

2、，如何在魯棒性和透明性之間達(dá)到一個良好的平衡點(diǎn)是一個難點(diǎn)。本文針對該問題，提出了一種在平衡多小波域(BalancedMultiwaveletDomain)基于恰好可感知失真(JustNoticeableDistortion，JND)模型的數(shù)字水印算法。首先我們在平衡多小波域構(gòu)建了一個多分辨率的JND模型，該模型包含了空間對比度敏感函數(shù)(ContrastSensitivityFunction，CSF)，亮度自適應(yīng)掩蔽和區(qū)分強(qiáng)邊緣和紋理區(qū)域

3、的對比度掩蔽。然后基于此JND模型，水印信息被自適應(yīng)地嵌入到亮度層和色度層的視覺冗余區(qū)域中。實(shí)驗(yàn)表明該算法不僅具有較高的魯棒性，而且水印的嵌入對圖像的質(zhì)量損耗也較小。
　　 另外，針對傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價方法（如PSNR）對評價數(shù)字水印系統(tǒng)透明性的不足，我們提出了一種基于人類視覺系統(tǒng)(HumanVisualSystem，HVS)特點(diǎn)的全參考圖像質(zhì)量評價方法，作為評價視頻圖像處理系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo)之一。在該算法中，我們首先利用Gabo