靜止圖像嵌入式壓縮算法研究——EBCOT分析與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、靜止圖像壓縮作為圖像壓縮的重要領(lǐng)域,其研究一直受到人們的關(guān)注,并產(chǎn)生了很多優(yōu)秀的算法,如EZW、SPIHT、SPECK、EBCOT等等.JPEG標準由于其優(yōu)良的品質(zhì),獲得了巨大的成功;然而,隨著多媒體應用領(lǐng)域的激增和網(wǎng)絡(luò)的推廣發(fā)展,傳統(tǒng)的JPEG壓縮技術(shù)已經(jīng)無法滿足人們對多媒體圖像應用的要求.在這一背景下,ISO/ITU-T組織制定了新一代靜止圖像壓縮標準JPEG2000,JPEG2000不僅克服了JPEG標準在低比特率下重構(gòu)圖像嚴重的

2、方塊效應、提高了壓縮比,而且由于采用了小波變換及最新的嵌入式編碼算法EBCOT,使得生成的碼流具有多種優(yōu)良的特性.該文從靜止圖像壓縮的理論出發(fā),研究了靜止圖像壓縮算法,包括EZW和SPECK.對SPECK算法提出了一種改進算法QSPECK,其算法原理是:利用小波變換良好的時、頻域局部化特征及小波變換后高、低頻系數(shù)的幅值特點,對小波變換系數(shù)的較低級子帶先進行階梯量化,之后再進行嵌入式塊編碼.實驗證明該算法提高了峰值信噪比,優(yōu)化了編碼效率,

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