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文檔簡介
1、本文提出了一種根據(jù)像素的空間鄰域特性在二值圖像中嵌入數(shù)字水印的算法。由鄰域內(nèi)的平滑度和連通性計(jì)算像素的可非度,從而確定各種鄰域組合的可嵌入優(yōu)先級。為了均衡可嵌入水印像素的空間分布,對原始圖像進(jìn)行隨機(jī)排列和分塊后,在每一塊中就可嵌入相同數(shù)量的水印。并且根據(jù)隨機(jī)排列的統(tǒng)計(jì)特性,自適應(yīng)地確定可嵌入水印的像素,以盡量減少對圖像質(zhì)量的損害。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明嵌入的水印不易被察覺,而且是脆弱的,可以作為檢測圖像是否被改動過的一種有效手段。許多現(xiàn)有的適用
2、于圖像的數(shù)字水印對幾何失真都是很敏感的,此類失真會嚴(yán)重妨礙對水印的盲提取。為此,本文提出了一種基于奇異值分解的數(shù)字水印算法,它對常見的幾何失真是穩(wěn)健的。此水印是被嵌入到圖像分解后的奇異值之中。通過建立幾何失真的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)奇異值分解的代數(shù)性質(zhì),嚴(yán)格證明了在受到了轉(zhuǎn)置、鏡像、旋轉(zhuǎn)、放大和平移等幾何失真后,嵌入了水印的圖像的奇異值是不變的。檢測時(shí),用標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)來衡量提取出的水印與原始水印的相似程度,從而判斷水印是否存在。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算
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