基于粒子群優(yōu)化的Fuzzy c-mean聚類算法的基因芯片圖像處理.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基因中包含著大量的遺傳信息,對這些信息的研究有著深遠(yuǎn)的意義。但是以往的研究方法在處理高通量的基因信息時(shí)效率低下,于是80年代中期一種高效準(zhǔn)確的基因芯片技術(shù)應(yīng)運(yùn)生?;蛐酒袕V泛的應(yīng)用領(lǐng)域,是科研的一個(gè)熱點(diǎn)方向。圖像處理則是基因芯片應(yīng)用中不可或缺的一個(gè)重要步驟,通過有效的圖像處理可高效精確的獲得芯片所包含的高通量信息。因此基因芯片的圖像處理有著非常重要的研究意義。
   本文主要針對基因芯片的圖像處理進(jìn)行研究。對圖像處理包含的主要

2、步驟:圖像預(yù)處理,網(wǎng)格定位,圖像分割以及分割效果的評價(jià),信號提取分別進(jìn)行了介紹。圖像預(yù)處理和網(wǎng)格定位都是為了分割能夠更好更準(zhǔn)確的進(jìn)行。分割是圖像處理的難點(diǎn),分割的好壞直接影響最終信號提取的結(jié)果。所以本文將基因芯片圖像分割技術(shù)作為重點(diǎn)。
   本文對于基因芯片的圖像分割的整個(gè)過程展開了全面的研究,從分割算法到算法的評價(jià)都進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。并且在總結(jié)前人的分割算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于Fuzzy c—means聚類的自適應(yīng)基因芯片

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