基于粒子群優(yōu)化的圖像去噪算法.pdf

1、隨著近代科學的崛起，數字圖像處理技術得到了空前的發(fā)展。數字圖像處理起源于20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國的倫敦傳到美國的紐約采用數字壓縮技術傳輸了第一幅數字照片。此后，由于遙感等領域的應用，使圖像處理技術逐步受到關注并得到相應的發(fā)展。在數字圖像處理中，數字圖像去噪占據著很重要的位置。現實中的圖像在成像或傳輸過程中由于常受到設備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，從而大大降低了圖像的質量，這就對圖像的解譯工作造成了很大的困難，圖像去噪可以有

2、效地濾除噪聲圖像中噪聲，是后續(xù)圖像特征提取、分割、識別等工作的基礎。目前主流的去噪算法主要分為空間域和變換域兩種。
　　本文將圖像去噪問題看做是一種優(yōu)化問題，提出了一種基于粒子群優(yōu)化的去噪算法。本文所提算法力圖尋找一組稀疏的系數，使得在給定的字典下通過該組系數能夠較好的恢復出原始沒有噪聲的信號。本文算法在設計的時候充分考慮了待優(yōu)化個體的稀疏性，使得算法能夠有效的找到最優(yōu)解。
　　為了驗證本文所提算法的去噪性能，本文進行了大量