基于多維魯棒數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模型的中文專利法律狀態(tài)信息清洗研究.pdf

1、專利法律狀態(tài)信息具有時序特征，能夠體現(xiàn)專利的生命周期和特定時間內(nèi)權(quán)利歸屬等特征，在專利分析中具有獨特價值。其清洗工作要求保證法律狀態(tài)個體的正確性和狀態(tài)之間時序關(guān)系的合理性。但是，現(xiàn)有數(shù)據(jù)清洗研究集中于對單個數(shù)據(jù)的清洗，很少涉及到時序關(guān)系數(shù)據(jù)的清洗。因此，構(gòu)建并實現(xiàn)能夠?qū)r序關(guān)系進行清洗的專利法律狀態(tài)信息清洗框架勢在必行。
　　多維魯棒數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模型能夠方便有效的完成對時序關(guān)系數(shù)據(jù)的清洗。該方法首先進行時序數(shù)據(jù)庫建模，即抽象出時序

2、數(shù)據(jù)中的狀態(tài)集及狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系，并形式化表示，然后通過模型檢測的方式將時序數(shù)據(jù)清洗任務轉(zhuǎn)換為模型檢測任務，從而識別出時序數(shù)據(jù)中所隱藏的時序邏輯問題。該方法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)問題的自動化發(fā)現(xiàn)，提高了時序數(shù)據(jù)清洗的效率，降低了清洗成本。
　　為了完成法律狀態(tài)個體以及狀態(tài)之間時序關(guān)系的清洗工作，本文利用多維魯棒數(shù)據(jù)質(zhì)量分析模型對法律狀態(tài)信息數(shù)據(jù)庫建模，并對其進行模型檢測，實現(xiàn)法律狀態(tài)信息時序關(guān)系的清洗，并以此為核心構(gòu)建并實現(xiàn)法律狀態(tài)信息清洗框架。