初始值對項目反應理論中MCMC參數(shù)估計影響的研究——以2PLM和GRM為例.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在項目反應理論(IRT)中,參數(shù)估計對于建設題庫﹑考察被試﹑考察考試質量起著重要的作用。隨著IRT的不斷發(fā)展,產生了多種不同的參數(shù)估計方法。但隨著模型的越來越復雜,已有的參數(shù)估計方法難以應付模型復雜所帶來的繁雜計算量。上世紀九十年代美國統(tǒng)計學家Albert將馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)方法引入到IRT中的參數(shù)估計,近年來一些學者將其運用到各種模型中,取得了較好的估計結果。
　　MCMC方法對于參數(shù)的初始值未作特別的要求,而傳統(tǒng)的

2、參數(shù)估計方法則要求較準確的參數(shù)初始值。然而,當參數(shù)初始值與真實值相差很大時,MCMC方法在估計過程中需要較長的鏈長去迭代,這個過程耗費了大量的時間。
　　本文通過將傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法中的初始值估計方法引入到MCMC參數(shù)估計中,在估計得到較準確的初始值后,將其作為馬爾科夫鏈的初始值進行反復迭代。通過這種方法,使得馬爾科夫鏈能夠快速達到平穩(wěn)分布,減少了抽樣取舍的時間。本文考察了2PLM和GRM兩種模型,通過大量Monte Carlo模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論