圖像修補(bǔ)方法的研究.pdf

1、本文對(duì)圖像修補(bǔ)問(wèn)題中廣泛存在的修補(bǔ)區(qū)域的選定和修補(bǔ)方法的設(shè)計(jì)兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了討論，主要的幾點(diǎn)創(chuàng)新性工作如下： 1.采用了半自動(dòng)的修補(bǔ)區(qū)域選定方案，給出了設(shè)計(jì)流程圖。首先確定種子像素進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)，然后進(jìn)行區(qū)域融合，這些是通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成；如果修補(bǔ)區(qū)域選定的結(jié)果不夠理想，可以進(jìn)一步通過(guò)人機(jī)交互的方式完成。在半自動(dòng)的方法中，把區(qū)域生長(zhǎng)、區(qū)域融合利通過(guò)人機(jī)交互方式選定的方法有機(jī)的結(jié)合在一起，以增強(qiáng)方法的適應(yīng)性，可處理修補(bǔ)區(qū)域比較復(fù)雜的圖

2、像。 2.提出了基于骨架化的圖像修補(bǔ)方法。在對(duì)給出的修補(bǔ)區(qū)域進(jìn)行骨架提取的同時(shí)，利用區(qū)域外邊緣信息向內(nèi)進(jìn)行插值直至骨架，而后利用四周已經(jīng)插補(bǔ)好的信息把骨架部分插值完成。 3.把常用于遙感圖像插值的反距離加權(quán)方法運(yùn)用到圖像修補(bǔ)中。這是一種幾何方法，與基于骨架化的方法都是基于圖像中鄰近區(qū)域的相似性而進(jìn)行插值的。它是本著“距離越小，對(duì)區(qū)域插值的貢獻(xiàn)越大；反之，則越小。”的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)的。 4.擴(kuò)展了非線(xiàn)性擴(kuò)散方程的應(yīng)用