瀝青路面病害修補圖像的自動檢測方法研究.pdf

1、瀝青路面病害修補圖像的自動檢測方法研究是公路交通領(lǐng)域的熱點研究課題，公路建成投入使用后，因承載、環(huán)境等因素的影響，路面必然會產(chǎn)生各種病害，這就需要對路面病害進行修補，并對其修補圖像進行檢測，這是高速公路使用與發(fā)展的迫切需要。由于圖像中病害修補與路面背景對比度較低，而且瀝青路面中存在大量隨機分布的噪聲以及油污、黑斑等雜物，常規(guī)的圖像檢測方法難以準確地提取修補信息。相比較傳統(tǒng)人工檢測方法，路面圖像自動檢測方法不受時間、環(huán)境的限制，適用范圍廣

2、，具有實時性、高效性的優(yōu)點。本文提出了一種從瀝青路面病害修補圖像中自動提取修補信息的檢測方法，主要工作包括以下幾個方面：
　　 1、采用圖像灰度級修正方法對質(zhì)量較差的瀝青路面圖像進行增強處理，針對瀝青路面修補圖像受油污、石子等路面雜物干擾較嚴重的問題，提出了基于先驗知識的局部中值濾波算法進行平滑去噪處理。
　　 2、針對傳統(tǒng)分割算法對瀝青路面修補圖像難以準確分割的問題，本文提出了一種基于窗對比度的分割算法，并提出了針對不

3、同路面狀況下修補提取的具體方案。
　　 3、提出了基于過零點強度因子的輪廓檢測算法對路面修補圖像進行輪廓提取，先運用快速LoG算子提高運算速度，再通過強度因子判斷準則來檢測過零點，有效濾除假的過零點，對修補圖像輪廓進行精確定位。
　　 4、通過修補特征的提取與選擇對瀝青路面修補圖像進行分類，并初步獲取了瀝青路面修補圖像分類模式的度量數(shù)據(jù)。
　　 最后，在算法研究的基礎(chǔ)上，對本文檢測方法的軟件實現(xiàn)及模塊化設(shè)計進行了