主元分析在制冷故障檢測(cè)與診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、制冷系統(tǒng)的故障檢測(cè)與診斷對(duì)于提高能源利用效率至關(guān)重要，近年來(lái)得到廣泛關(guān)注和快速發(fā)展。本文首先介紹了制冷系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)故障診斷中可能用到的空氣側(cè)換熱模型做了分析和實(shí)驗(yàn)比對(duì)。對(duì)于重要故障的現(xiàn)象和原因進(jìn)行分析，特別關(guān)注可以用于故障診斷的癥狀分析，為數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用提供物理原理的支持。
　　基于上述準(zhǔn)備，對(duì)主元分析方法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。對(duì)主元模型在故障檢測(cè)中的應(yīng)用做了深入分析和驗(yàn)證。結(jié)果顯示，利用平方預(yù)測(cè)誤差（Q統(tǒng)計(jì)量）

2、等統(tǒng)計(jì)控制變量來(lái)判斷制冷系統(tǒng)是否在正常運(yùn)行狀態(tài)可以得到非常好的檢測(cè)效果。
　　采用主元分析方法進(jìn)行制冷系統(tǒng)故障類型的診斷，第一次嘗試采用各變量對(duì)于平方預(yù)測(cè)誤差的負(fù)荷結(jié)合各變量相對(duì)于正常數(shù)據(jù)的變化率來(lái)得到測(cè)量變量對(duì)于平方預(yù)測(cè)誤差異變的貢獻(xiàn)量。從而快速利用這些變量的變化方向和程度判斷故障類型。結(jié)果證明，這種方法可以在眾多變量中過(guò)濾掉不顯著的變化，即對(duì)Q統(tǒng)計(jì)量異變貢獻(xiàn)不大的變量，迅速找到故障主因。而且，該方法也可以應(yīng)用到對(duì)某主元的得分和