EMD分析在故障診斷中的應(yīng)用與研究.pdf_第1頁(yè)
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1、1998年,美籍華人N.E.Huang等人提出的一種新的信號(hào)處理方法——經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(Empirical Mode Decomposition),簡(jiǎn)稱EMD方法.EMD分析方法是基于數(shù)據(jù)的局部特征尺度的,而不是其它既定函數(shù)(如Fourier變換中的正余弦函數(shù)),因而EMD方法既可以適用于平穩(wěn)信號(hào),又能運(yùn)用于非平穩(wěn)信號(hào). 該論文探討了利用EMD分析方法以及其對(duì)應(yīng)的Hilbert變換,進(jìn)行非平穩(wěn)信號(hào)分析的算法和應(yīng)用.通過實(shí)例比較分析了E

2、MD方法在處理的非平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列方面的優(yōu)越性,同時(shí)也針對(duì)EMD方法本身存在的邊緣效應(yīng)問題提出了兩種改進(jìn)措施——對(duì)稱延拓和鏡像延拓.實(shí)例分析表明:這兩種改進(jìn)方法是簡(jiǎn)單易行,而且對(duì)邊緣效應(yīng)問題有明顯的改善.最后,論文構(gòu)建了故障診斷信號(hào)分析系統(tǒng).此系統(tǒng)采用工程軟件MATLAB作為平臺(tái),將各種不同的信號(hào)分析處理融合在一起,既有針對(duì)平穩(wěn)信號(hào)分析的Fourler分析、功率譜分析和相關(guān)分析,又有針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)分析的STFT、Wigner分析、小波分析和

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