EMD分析在故障診斷中的應用與研究.pdf

1、1998年,美籍華人N.E.Huang等人提出的一種新的信號處理方法——經驗模態(tài)分解方法(Empirical Mode Decomposition),簡稱EMD方法.EMD分析方法是基于數(shù)據(jù)的局部特征尺度的,而不是其它既定函數(shù)(如Fourier變換中的正余弦函數(shù)),因而EMD方法既可以適用于平穩(wěn)信號,又能運用于非平穩(wěn)信號. 該論文探討了利用EMD分析方法以及其對應的Hilbert變換,進行非平穩(wěn)信號分析的算法和應用.通過實例比較分析了E

2、MD方法在處理的非平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列方面的優(yōu)越性,同時也針對EMD方法本身存在的邊緣效應問題提出了兩種改進措施——對稱延拓和鏡像延拓.實例分析表明:這兩種改進方法是簡單易行,而且對邊緣效應問題有明顯的改善.最后,論文構建了故障診斷信號分析系統(tǒng).此系統(tǒng)采用工程軟件MATLAB作為平臺,將各種不同的信號分析處理融合在一起,既有針對平穩(wěn)信號分析的Fourler分析、功率譜分析和相關分析,又有針對非平穩(wěn)信號分析的STFT、Wigner分析、小波分析和