流程挖掘研究及工作流模型的時間性能分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著工作流技術(shù)的發(fā)展,工作流管理廣泛應(yīng)用到企業(yè)信息系統(tǒng)中。在傳統(tǒng)的工作流生命周期中,通常由相關(guān)領(lǐng)域?qū)<以O(shè)計一個符合企業(yè)流程的工作流模型,然后配置相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng),最后系統(tǒng)投入使用。但實際應(yīng)用表明,流程設(shè)計者不能在工作流系統(tǒng)投入使用之前就設(shè)計出一個很完善的、固定不變的模型。另一方面,業(yè)務(wù)流程會隨著時間推移變更。相關(guān)領(lǐng)域?qū)<蚁M麖墓ぷ髁飨到y(tǒng)真正運作情況中得到有用的信息,以進行工作流模型再造。現(xiàn)有很多應(yīng)用系統(tǒng)均能提供日志,這些日志記錄了系統(tǒng)的運作

2、情況,為工作流模型再造提供了可能。流程挖掘抽取系統(tǒng)提供的日志信息,挖掘業(yè)務(wù)流程的真實運作模型。增量挖掘在日志信息的基礎(chǔ)上,結(jié)合已有舊模型信息,或領(lǐng)域?qū)<业南闰炛R,更全面地挖掘模型。此外,日志中還包含大量時間信息。通過對這些時間信息統(tǒng)計可以對模型作時間性能分析,得到模型最大運轉(zhuǎn)時間信息。這些從日志中學(xué)習到的信息可反饋給流程設(shè)計者,以更好地進行模型再造。 本文研究工作流模型再造階段的兩個問題:流程挖掘及工作流模型時間性能分析。在深

3、入研究國內(nèi)外相關(guān)工作的基礎(chǔ)上,本文的主要工作及貢獻如下: 1.現(xiàn)有研究已有多種挖掘算法,基于不同的方法體系,挖掘出符合特定條件的工作流模型,但這些算法對循環(huán)結(jié)構(gòu)的支持存在缺陷。本文給出一種可學(xué)習循環(huán)結(jié)構(gòu)的流程挖掘方法,該方法能處理復(fù)雜的循環(huán)結(jié)構(gòu)。方法的解決思路不限于特定算法,也能適用于其余不支持循環(huán)結(jié)構(gòu)的算法中。論文給予相關(guān)理論證明,并從算法復(fù)雜度、日志質(zhì)量對結(jié)果的影響及方法的適用范圍與推廣三方面作了詳細的理論探討。最后編寫實驗

4、驗證挖掘效果。實驗結(jié)果表明,與流程挖掘中最典型的α算法相比,該方法挖掘結(jié)果的準確度較高。 2.目前增量挖掘的研究不多。本文研究了在增量挖掘中完善操作與更新操作的細節(jié),考慮到循環(huán)結(jié)構(gòu)內(nèi)及循環(huán)結(jié)構(gòu)外的任務(wù)的位置變化情況,提出了增量挖掘方法。與已有工作相比,該方法能支持循環(huán)結(jié)構(gòu)的增量挖掘。此外本文提出的方法還能考慮到業(yè)務(wù)流程隨著時間推移,新任務(wù)出現(xiàn)及舊任務(wù)被取消的情況,結(jié)合已有模型及新增日志信息量,合理地處理流程變更中任務(wù)的交替。最后

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論