數(shù)據(jù)挖掘工作流建模及調(diào)度算法的研究.pdf

1、目前關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的研究很多，主要是對(duì)挖掘算法的研究，而對(duì)挖掘過(guò)程管理的研究則相對(duì)較少，而數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程又是需要多次反復(fù)的多階段處理過(guò)程，為了有效地管理和控制數(shù)據(jù)挖掘各個(gè)階段的協(xié)調(diào)運(yùn)行，我們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中引入了工作流技術(shù)。使用工作流技術(shù)管理數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的好處有，可以提高整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的效率；便于數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化；有利于發(fā)現(xiàn)流程的和發(fā)現(xiàn)模式的重用。
　　來(lái)自于商業(yè)領(lǐng)域的工作流技術(shù)處理的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程和數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程有很大的不同，因此商業(yè)領(lǐng)

2、域的工作流建模方法并不適合數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的工作流建模。我們需要設(shè)計(jì)符合數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程特點(diǎn)的工作流模型。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型重點(diǎn)需要解決兩個(gè)問(wèn)題：一是工作流建模問(wèn)題，二工作流執(zhí)行問(wèn)題。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，本文對(duì)以幾個(gè)方面做了研究：
　　（1）本文在分析數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程及其模型、科學(xué)工作流技術(shù)及其建模方法的基礎(chǔ)上，提出了符合數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程特點(diǎn)的工作流建模方法。在這種建模方法中，將數(shù)據(jù)挖掘各個(gè)階段的數(shù)據(jù)處理算法抽象為一個(gè)角色，作為工作流建模的基礎(chǔ)組件，將數(shù)據(jù)

3、挖掘各個(gè)階段的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系建模為各個(gè)角色之間的依賴關(guān)系；并且給出模型定義的結(jié)構(gòu)正確性和語(yǔ)義正確性驗(yàn)證方法；設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)挖掘工作流模型結(jié)構(gòu)編輯原語(yǔ)和邏輯編輯原語(yǔ)。
　?。?）工作流模型的編輯是使用工作流技術(shù)管理數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的第一步，要解決一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，還需要一個(gè)工作流引擎，自動(dòng)調(diào)度工作流模型所表示的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的執(zhí)行，進(jìn)而解決數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題。工作流引擎的核心部分是工作流調(diào)度算法，本文設(shè)計(jì)了工作流執(zhí)行的二級(jí)調(diào)度的方法，分別為實(shí)例層次的