中文句子情感傾向分析.pdf

1、近年來，網(wǎng)上的信息資源急劇膨脹，以BBS、blog等形式為主的帶有個人情感色彩的言論越來越多，這些言論的內(nèi)容大多是對一些產(chǎn)品、電影、人物等進行評論，表達自己對事物的主觀看法，分析這些文本有著很大的現(xiàn)實意義，因此文本的情感傾向分析成為當前互聯(lián)網(wǎng)智能信息處理的一個研究熱點。它涉及了自然語言處理、信息檢索、信息抽取、機器學習等多個領(lǐng)域的研究內(nèi)容。
　　 情感傾向分析是指對觀點的情感極性和強度做判斷。分析的結(jié)果可以分為三類：褒義、貶義和

2、中立。如果再進行細分可分為五類：強烈褒義、微弱褒義、強烈貶義、微弱貶義和中立。本文的目的是分析網(wǎng)絡(luò)評論上中文句子的情感傾向，在此過程中包括情感詞和短語的情感傾向分析。
　　 本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾點。首先分析情感詞的傾向。文中構(gòu)建了情感詞詞典，采用了基于同義詞的SO_PMI算法和HowNet計算語義相似度的算法。其次，在短語傾向分析方面，根據(jù)一些規(guī)則（如依存關(guān)系分析）提取與短語中情感詞相關(guān)的修飾副詞和目標詞，在此基礎(chǔ)上結(jié)合