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文檔簡介
1、傳統(tǒng)電能生產(chǎn)中所帶來的環(huán)境問題,引起人們對可再生能源的有效利用的日益關注,其中風能作為典型的可再生能源得到了較為廣泛的利用。然而,風力發(fā)電的隨機性、不可調(diào)度性等特征,使得風力發(fā)電并網(wǎng)后給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和安全調(diào)度造成了一定的風險。
針對風力發(fā)電的隨機性以及電力系統(tǒng)的運行風險,本文引入經(jīng)濟學中的條件風險(ConditionalValue-at-Risk:CVaR)方法,以線路電流約束為系統(tǒng)的可靠性運行要求,量化風電并網(wǎng)后系
2、統(tǒng)的不確定性風險,并作為系統(tǒng)可靠運行約束加入到調(diào)度決策模型中。結合系統(tǒng)運行的經(jīng)濟和環(huán)境要求,構建了火電和風電融合的經(jīng)濟調(diào)度模型。模型求解上,考慮蒙特卡羅樣本取點和罰函數(shù)方法,結合光滑化技術,提出了模型求解的兩種算法:光滑化方法和水平函數(shù)方法。進一步,將單時段經(jīng)濟調(diào)度問題推廣到一天24小時的調(diào)度,提出了多時段的調(diào)度新模型。數(shù)值試驗以IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)為例,通過設定不同的置信水平,不同風險值,不同風電的出力,分析系統(tǒng)發(fā)電總成本的變化,以
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