紙幣圖像特征識別技術的研究.pdf

1、紙幣圖像識別是近年來在模式識別領域較為活躍的一個課題，而且有著很廣闊的應用前景，由此技術研制的紙幣清分機正在銀行等金融系統(tǒng)發(fā)揮著越來越大的作用。 圖像識別技術是提高當前紙幣清分機清分能力的重要手段。清分機主要實現(xiàn)對紙幣的面額、面向及新舊殘缺等的清分，要求具有較高的實時性和可靠性。目前，國內的紙幣清分機在實際使用過程中存在著對紙幣挑殘能力弱、在紙幣新舊程度以及面額面向分類中一致性差等缺陷，這種情況主要是由于圖像識別技術在紙幣清分機

2、中的應用不成熟造成的。本文針對這種情況，對紙幣面額、面向以及新舊殘缺圖像識別算法進行了設計和改進，對目前國內紙幣清分機的研發(fā)具有一定的借鑒意義。 識別方法上，以市場上流通的第四版(100元、50元、10元、5元)和第五版(100元、50元、20元、10元、5元)共9種紙幣為識別對象，以紙幣圖像的灰度特征為基礎，采用圖像處理技術、模式識別技術和神經網絡技術，來實現(xiàn)紙幣的實時識別，最終實現(xiàn)的識別方法具有較強的適應性。本文主要完成：紙