美元紙幣關(guān)鍵信息的圖像檢測(cè)以及號(hào)碼識(shí)別.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展,我國(guó)加速對(duì)外開(kāi)放,美元作為世界貨幣在外匯業(yè)務(wù)中的作用不可替代,能夠研制出快速準(zhǔn)確識(shí)別美元幣種以及記錄冠字號(hào)碼的美元點(diǎn)鈔機(jī)對(duì)我國(guó)外匯業(yè)務(wù)有重要作用。
　　 首先討論了美元紙幣的預(yù)處理方法,包括灰度化、平滑去噪、魚(yú)眼形變校正、傾斜校正、圖像增強(qiáng)等。對(duì)預(yù)處理后的角圖像進(jìn)行關(guān)鍵信息檢測(cè),采用傳統(tǒng)模板匹配、PCA特征匹配、八向特征匹配三種方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),從識(shí)別正確率、耗時(shí)方面考慮,八向特征匹配法更為優(yōu)越,并對(duì)該方法

2、進(jìn)行實(shí)時(shí)性檢測(cè),實(shí)時(shí)耗時(shí)大約為50ms/張,滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)要求。
　　 冠字號(hào)碼識(shí)別部分,首先進(jìn)行冠字號(hào)碼定位、預(yù)處理后得到冠字號(hào)碼圖像。因?yàn)槊涝泵孢^(guò)于復(fù)雜,再對(duì)冠字號(hào)碼圖像在X軸、Y軸方向分別進(jìn)行精確定位,獲得號(hào)碼體圖像。采用全局Ostu和局部閾值相結(jié)合的二值化方法,對(duì)號(hào)碼體圖像進(jìn)行二值化后采用垂直投影法分割出單個(gè)字符,并對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行歸一化。對(duì)于字符識(shí)別,特征選擇PCA特征和八向特征,分類器選取了KNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)P

3、CA KNN、八向特征KNN、PCA BP三種識(shí)別方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),由于本系統(tǒng)中號(hào)碼識(shí)別部分并不要求實(shí)時(shí),故從識(shí)別率角度出發(fā),采用了八向特征KNN方法對(duì)冠字號(hào)碼字符進(jìn)行識(shí)別。
　　 最后結(jié)合COMS圖像傳感器MT9T001和TMS320DM642實(shí)現(xiàn)了圖像處理與識(shí)別技術(shù)在美元點(diǎn)鈔機(jī)上的應(yīng)用,整個(gè)嵌入式圖像實(shí)時(shí)采集處理系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,能夠脫機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行,處理速度達(dá)到800張/分以上,美元關(guān)鍵信息識(shí)別正確率達(dá)到99.5％,且美元紙幣冠字號(hào)碼