美元紙幣關(guān)鍵信息的圖像檢測以及號碼識別.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展,我國加速對外開放,美元作為世界貨幣在外匯業(yè)務(wù)中的作用不可替代,能夠研制出快速準(zhǔn)確識別美元幣種以及記錄冠字號碼的美元點鈔機(jī)對我國外匯業(yè)務(wù)有重要作用。
　　 首先討論了美元紙幣的預(yù)處理方法,包括灰度化、平滑去噪、魚眼形變校正、傾斜校正、圖像增強(qiáng)等。對預(yù)處理后的角圖像進(jìn)行關(guān)鍵信息檢測,采用傳統(tǒng)模板匹配、PCA特征匹配、八向特征匹配三種方法進(jìn)行實驗,從識別正確率、耗時方面考慮,八向特征匹配法更為優(yōu)越,并對該方法

2、進(jìn)行實時性檢測,實時耗時大約為50ms/張,滿足系統(tǒng)的實時要求。
　　 冠字號碼識別部分,首先進(jìn)行冠字號碼定位、預(yù)處理后得到冠字號碼圖像。因為美元票面過于復(fù)雜,再對冠字號碼圖像在X軸、Y軸方向分別進(jìn)行精確定位,獲得號碼體圖像。采用全局Ostu和局部閾值相結(jié)合的二值化方法,對號碼體圖像進(jìn)行二值化后采用垂直投影法分割出單個字符,并對單個字符進(jìn)行歸一化。對于字符識別,特征選擇PCA特征和八向特征,分類器選取了KNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對P

3、CA KNN、八向特征KNN、PCA BP三種識別方法進(jìn)行實驗,由于本系統(tǒng)中號碼識別部分并不要求實時,故從識別率角度出發(fā),采用了八向特征KNN方法對冠字號碼字符進(jìn)行識別。
　　 最后結(jié)合COMS圖像傳感器MT9T001和TMS320DM642實現(xiàn)了圖像處理與識別技術(shù)在美元點鈔機(jī)上的應(yīng)用,整個嵌入式圖像實時采集處理系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,能夠脫機(jī)實時運(yùn)行,處理速度達(dá)到800張/分以上,美元關(guān)鍵信息識別正確率達(dá)到99.5％,且美元紙幣冠字號碼