多變量混沌時序分析在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測上的應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)的不斷提高，網(wǎng)絡(luò)的安全性正受到前所未有的威脅，提高入侵檢測技術(shù)來應(yīng)對日益發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段勢在必行。網(wǎng)絡(luò)流量對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的異常狀況具有極大的敏感性，本文針對網(wǎng)絡(luò)流量的混沌動力學(xué)特征，從混沌時序分析出發(fā)，將多變量混沌時間序列分析理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測中，以提高入侵檢測的準確性及實時性。本文的主要工作如下:
　　 首先，對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進行了多變量混沌時間序列相空間重構(gòu)，重點研究了嵌入維數(shù)和時間延遲這兩個重構(gòu)參數(shù)的選

2、取方法。提出了改進的關(guān)聯(lián)積分法并將該方法應(yīng)用到多變量時序分析，在比較不同參數(shù)選取方法的預(yù)測效果之后，最終采用該方法進行時間延遲和嵌入維數(shù)的計算。實驗結(jié)果表明，該方法在網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測中有更好的效果。
　　 其次，本文將局部多項式預(yù)測法、局部平均預(yù)測法和局部線性預(yù)測法應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測中，通過比較得出，局部多項式預(yù)測法對網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測的效果更為準確。隨后，將局部多項式預(yù)測法推廣到多變量時間序列，并和單變量時間序列的局部多項式預(yù)測法進行比