局域支持向量機(jī)的改進(jìn)及其在網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)作為一種新的互聯(lián)網(wǎng)接入方式，因其靈活方便的特點(diǎn)已被廣泛應(yīng)用。同時(shí)日益復(fù)雜化的應(yīng)用需求使得網(wǎng)絡(luò)管理工作越來(lái)越困難，怎樣提高網(wǎng)絡(luò)資源利用效率，保障網(wǎng)絡(luò)安全成為最近的研究熱點(diǎn)。不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)技術(shù)逐漸成為解決上述難題的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。然而無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加復(fù)雜多變，不穩(wěn)定性更加明顯，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法不能很好的體現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)特征，造成預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低，使得網(wǎng)絡(luò)管理跟不上應(yīng)用的發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)基于混沌理論和支持向量機(jī)的短期網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法進(jìn)行

2、分析和研究，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，提出了用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量短期預(yù)測(cè)的算法(LSVM-SAX-DTW-HQ)，它的預(yù)測(cè)精度更佳、適應(yīng)性更強(qiáng)。本文主要工作在于：
　　 第一，在之前提出的局域支持向量機(jī)(LSVM-DTW-K)預(yù)測(cè)算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析其在模型建立時(shí)的弱點(diǎn)，提出用Hannan-Quinn信息準(zhǔn)則計(jì)算鄰近點(diǎn)個(gè)數(shù)代替之前的經(jīng)驗(yàn)法選取鄰近點(diǎn)個(gè)數(shù)，從而獲得更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。
　　 第二，提出用符號(hào)化方法SAX(Symboli