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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展和硬件水平的提高,互聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)扮演的角色愈發(fā)重要。由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序復(fù)雜化和個人隱私的重視,流量識別作為最典型的網(wǎng)絡(luò)感知技術(shù),正在從基于端口和深層數(shù)據(jù)包檢測等面向數(shù)據(jù)包識別向面向數(shù)據(jù)流識別的方向過渡。雖然有機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面的研究作為基礎(chǔ),但是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別仍然面臨著很多挑戰(zhàn),概念漂移問題就是首當(dāng)其沖的一個。對概念漂移問題的研究,將會對網(wǎng)絡(luò)流量識別技術(shù)的發(fā)展有很大的促進(jìn)作用。
首先本文從網(wǎng)絡(luò)流
2、量角度對概念漂移檢測的基本原理做出了詳細(xì)的闡述,從概念、目標(biāo)概念和概念漂移及其檢測的定義到概念漂移檢測的不同類型,論文都有涉及,為后面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。
其次,對目前數(shù)據(jù)流挖掘領(lǐng)域處理概念漂移的基于誤差率的概念漂移檢測方法進(jìn)行了分析,誤差率方法的局限性限制了它的應(yīng)用范圍。然后,在分析概念漂移檢測的原理和利用卡方檢驗(yàn)、Fisher檢驗(yàn)的相關(guān)知識的基礎(chǔ)上,提出了基于統(tǒng)計學(xué)理論的概念漂移算法,且進(jìn)行了詳細(xì)的理論論證,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)
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