鍋爐燃燒優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf

1、鍋爐的燃燒優(yōu)化是通過(guò)鍋爐的運(yùn)行調(diào)整,達(dá)到最高的鍋爐燃燒效率和最低的污染物排放量,從而降低電廠的煤耗和排污費(fèi)用.我國(guó)能源人均占有率低,能源利用率低,"節(jié)能降耗"是我國(guó)目前主要的能源政策,同時(shí)工業(yè)造成了人類生存環(huán)境的惡化,保護(hù)環(huán)境更是一個(gè)世界性的問(wèn)題,因此鍋爐的燃燒優(yōu)化具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義.論文的主要內(nèi)容有:1.分析鍋爐運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的影響因素,介紹鍋爐效率的反平衡計(jì)算模型.考慮到鍋爐運(yùn)行的技術(shù)條件和尋優(yōu)計(jì)算的效率問(wèn)題,改進(jìn)了現(xiàn)有簡(jiǎn)化的鍋爐效率算

2、法,提出了適于燃燒優(yōu)化模型的鍋爐效率計(jì)算模型.2.論文探討了鍋爐主要?dú)怏w污染物的生成機(jī)理和控制方法.重點(diǎn)探討了NOx的生成機(jī)理、影響因素及其控制的一般原則,對(duì)比發(fā)現(xiàn),控制NOx生成的一般原則與提高鍋爐燃燒效率的基本原則存在矛盾.3.建立了鍋爐燃燒產(chǎn)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.鍋爐燃燒過(guò)程中NOx的生成機(jī)理復(fù)雜,難以用明確的數(shù)學(xué)解析式預(yù)測(cè)其生成量.論文研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在NOx形成機(jī)理及影響因素的研究前提下,建立了NOx、排煙氧量和飛灰含碳量

3、的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入輸出響應(yīng)特性做進(jìn)一步的討論.4.建立了鍋爐燃燒優(yōu)化算法模型.綜合考慮鍋爐效率和NOx排放兩個(gè)方面的影響,建立了燃燒優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù);建立了機(jī)理模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的燃燒優(yōu)化模型;研究了十進(jìn)制遺傳算法及其在數(shù)值優(yōu)化中的應(yīng)用,并將其用于該燃燒優(yōu)化問(wèn)題的尋優(yōu)計(jì)算,優(yōu)化結(jié)果對(duì)運(yùn)行生產(chǎn)具有指導(dǎo)作用.5.完成了基于B/S結(jié)構(gòu)的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì).結(jié)合Internet技術(shù)和web數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),設(shè)計(jì)便于優(yōu)化模