2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著能源和環(huán)境形勢的日益嚴峻,作為耗能大戶的燃煤電廠面臨的節(jié)能減排壓力日益增大,電廠的主要耗能設(shè)備鍋爐也備受關(guān)注。而電廠現(xiàn)有的鍋爐燃燒控制技術(shù)存在的不足日益顯露,逐漸難以滿足實際需要。于是高效率低排放的燃燒優(yōu)化技術(shù)逐漸成為研究的焦點。
   現(xiàn)有的燃燒優(yōu)化方法有兩種,一種是傳統(tǒng)的方法,另一種是智能控制方法。鍋爐燃燒系統(tǒng)是一個非線性、強耦合的復(fù)雜大系統(tǒng)。傳統(tǒng)方法由于考慮因素過于單一,不能全面反映系統(tǒng)的真實狀況。而智能控制非常適合于

2、非線性、強耦合、多變量系統(tǒng)的建模與優(yōu)化,因此得到了越來越多的重視。
   為了實現(xiàn)高效低污的燃燒,本文以鍋爐效率和NOx排放量為輸出變量建立了鍋爐燃燒系統(tǒng)的模型,并利用遺傳算法對系統(tǒng)進行了優(yōu)化。文中使用兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——BP網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種改進的RBF網(wǎng)絡(luò))完成了建模。并對這兩種建模方法進行了分析,得出了它們各自適用的場合,即對工業(yè)現(xiàn)場在線建模計算時可以采用計算速度較快,連續(xù)函數(shù)逼近效果較佳的RBF網(wǎng)絡(luò),而在離線計算且

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論