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1、鍋爐是火力電站的重要設(shè)備之一。電站鍋爐設(shè)備龐大、復(fù)雜；控制過(guò)程多變量、大延遲、強(qiáng)耦合。其控制和優(yōu)化問(wèn)題一直是這一領(lǐng)域?qū)W者所關(guān)注和研究的重點(diǎn)。 本文選取RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為建模工具，針對(duì)中小型復(fù)雜過(guò)程控制系統(tǒng)的特點(diǎn)，基于通常使用的低成本DCS平臺(tái)。使用鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)建立過(guò)程模型，通過(guò)改進(jìn)的復(fù)合形優(yōu)化算法，尋找最優(yōu)輸入變量組合，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化。 本文對(duì)RAN算法的刪除策略進(jìn)行了改進(jìn)，不僅刪除那些連續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸出貢獻(xiàn)較小的隱層
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