數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應(yīng)用研究.pdf

1、分析家們預(yù)言:數(shù)據(jù)挖掘的運用在21世紀(jì)將維持平方指數(shù)增長.一項研究表明,世界上的統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)挖掘軟件市場在過去五年的時間里每年以16.1﹪的增長率增長,2002年達到了11.3億美元.在當(dāng)今主流的大中型商業(yè)組織、制造業(yè)和公共機構(gòu)已經(jīng)把數(shù)據(jù)挖掘作為一種重要的途徑來挖掘出"隱藏"在交易數(shù)據(jù)里面的規(guī)律,而且這些規(guī)律通常是不易察覺或是極度復(fù)雜的,因而不容易只通過運用一種預(yù)測模型技術(shù)如回歸分析、決策樹來揭示.通常是針對不同的主題,選擇不同的挖掘

2、技術(shù).因此,本論文討論了兩種功能強大運用廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則.尤其是在市場營銷領(lǐng)域中制定產(chǎn)品組合銷售和進行市場細分,它們運用相當(dāng)廣泛,在大多數(shù)情況下隱藏在數(shù)據(jù)里的規(guī)律將被發(fā)現(xiàn).全文分六章來進行闡述,內(nèi)容與結(jié)構(gòu)如下:第一章,主要闡明目前國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論的研究進展,基于此提出了本文的研究內(nèi)容、研究方法.第二章,先介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念和相關(guān)知識,為下文打下基礎(chǔ).第三章,重點介紹了兩種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).一種是基于數(shù)據(jù)庫

3、技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,主要論述關(guān)聯(lián)規(guī)則中的布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則,并對布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的核心算法Apriori進行描述;另一種挖掘技術(shù)是基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計的聚類分析,著重講述系統(tǒng)聚類法.第四章,數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)中的應(yīng)用.在企業(yè)營銷中對銷售產(chǎn)品信息運用關(guān)聯(lián)規(guī)則,發(fā)現(xiàn)了具有強關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)后,便可以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)完成對企業(yè)產(chǎn)品的組合銷售.可見,關(guān)聯(lián)規(guī)則用來分析企業(yè)產(chǎn)品,制定組合銷售有著獨特的優(yōu)勢.第五章,本章是聚類分析在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用部分,重點對客戶價值進行了討

4、論,并建立了全方位、多角度的客戶價值指標(biāo)評價體系,運用層次分析法對這個指標(biāo)體系中的指標(biāo)因子賦以合理的權(quán)重,并采用聚類分析法對客戶群進行了細分,制定了不同類型客戶的管理策略,充分體現(xiàn)了用聚類分析對目標(biāo)進行市場細分的強大功能.最后是全文總結(jié),展望了數(shù)據(jù)挖掘這一領(lǐng)域的研究前景.總之,作為一種技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘是提煉和推出新知識的過程,在某一領(lǐng)域恰當(dāng)?shù)倪\用顯然是極其重要的.在市場營銷中,顧客是企業(yè)競爭的焦點,如何抓住高價值的客戶和深入挖掘具有潛在價