分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷中的應(yīng)用研究.pdf

1、該論文首先對數(shù)據(jù)倉庫、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了深入的分析與說明,在數(shù)據(jù)倉庫方面,從數(shù)據(jù)倉庫的定義出發(fā)對數(shù)據(jù)倉庫作了全面的論述,并對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織作了描述;在多維分析上,對多維分析中的相關(guān)概念進(jìn)行的解釋,對多維分析和聯(lián)機(jī)事務(wù)分析進(jìn)行了對比;在數(shù)據(jù)挖掘中,對數(shù)據(jù)挖掘的算法進(jìn)行了介紹和比較.其次,提出了一種從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)的最短路方法,以此方法便可完成數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的提取以及數(shù)據(jù)倉庫的建造,同時從多維分析中的各種操作出發(fā),對多維分

2、析中的切片、切塊、上卷、下鉆和旋轉(zhuǎn)操作進(jìn)行了剖析,并在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了市場營銷中數(shù)據(jù)的分析和處理.再次,對數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘進(jìn)行了較深入的研究,引入了兩種對Apriori算法的優(yōu)化,第一種是AprioriTB算法,此算通過減少對掃描數(shù)據(jù)庫的大小實(shí)現(xiàn)了對Apriori算法效率的提高;第二種是TID算法,此算通過減少對數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)完成了對Apriori算法優(yōu)化.最后,從分類和聚類這兩種對數(shù)據(jù)的挖掘方法出發(fā),研究了對客戶類型