基于語義的用戶多興趣挖掘與個性化服務(wù)系統(tǒng).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是因特網(wǎng)應(yīng)用的普及，出現(xiàn)了“信息超載”和“知識迷向”等問題。如何管理互聯(lián)網(wǎng)上的大量信息，以適應(yīng)用戶不斷增長的個性化的信息需求，是研究人員面臨的新課題，個性化服務(wù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點之一。用戶建模作為個性化服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，逐步成為研究的重點。
　　 結(jié)合科技文獻共享服務(wù)的特點，通過構(gòu)建計算機領(lǐng)域詞匯的語義集成本體，建立基于語義的用戶多興趣模型來挖掘用戶興趣，并進行個性化服務(wù)。語義集成本體以

2、語義涵蓋樹為主體，記載著與主詞節(jié)點的相關(guān)詞匯和相似詞匯。該模型將用戶瀏覽和下載的信息當(dāng)作挖掘?qū)ο?，從用戶使用系統(tǒng)的過程中挖掘出用戶的興趣主題。用戶興趣文本經(jīng)預(yù)處理后，提取出用戶興趣特征詞，通過該語義集成本體擴展出同義詞和相關(guān)詞，使模型更加全面準確地描述用戶興趣，并從語義上理解用戶的興趣主題和查詢要求。模型將用戶興趣細分為穩(wěn)定和臨時興趣，并劃分多個類別，采用“用戶－興趣類別－興趣特征”樹形結(jié)構(gòu)來表示用戶興趣，構(gòu)建多興趣類別的用戶模型。模型

3、中引入時間因子，并賦予相應(yīng)的興趣特征和興趣類別合適的權(quán)值，適時獲取用戶興趣特征，并分門別類進行管理。采用自適應(yīng)動態(tài)更新算法對模型不斷的更新與優(yōu)化，參照遺忘規(guī)律對用戶的歷史興趣區(qū)分興趣類別實施非線性的淘汰，逐步明確用戶的興趣主題。在個性化服務(wù)中，根據(jù)獲取的用戶興趣，檢索出用戶感興趣的內(nèi)容推薦給用戶，完成個性化信息推薦服務(wù)。
　　 最后通過收集用戶信息和訪問記錄，模擬用戶和用戶瀏覽行為來測試用戶模型的建立和更新，通過個性化信息推薦和