基于用戶(hù)興趣變遷的個(gè)性化圖片自動(dòng)標(biāo)注與推薦.pdf

1、各類(lèi)Web2.0圖片應(yīng)用網(wǎng)站的興起（比如Flickr），使得互聯(lián)網(wǎng)上的圖片急劇增多。為這些圖片添加語(yǔ)義標(biāo)簽不僅有利于圖片的組織管理，還可以提升視力殘疾人對(duì)圖片內(nèi)容的無(wú)障礙訪(fǎng)問(wèn)。傳統(tǒng)的圖片標(biāo)注方法一般是基于圖片內(nèi)容，也有一些方法考慮用戶(hù)的個(gè)性化興趣，但很少有方法考慮用戶(hù)興趣的變遷，即用戶(hù)的興趣并不是一直保持穩(wěn)定的。我們?cè)跒閳D片添加語(yǔ)義標(biāo)簽時(shí)通過(guò)同時(shí)考慮圖片內(nèi)容特征和用戶(hù)的圖片標(biāo)注歷史來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化標(biāo)注，并在用戶(hù)圖片標(biāo)注歷史中使用k近鄰方法使

2、得標(biāo)注能夠聚焦于用戶(hù)的最近歷史偏好，從而在個(gè)性化圖片標(biāo)注中充分考慮用戶(hù)興趣變遷。
　　另一方面，用戶(hù)在分享圖片的同時(shí)會(huì)希望能看到自己感興趣的圖片，同時(shí)也希望自己分享的圖片能夠被更多喜歡它的人看到，然而，在海量的圖片庫(kù)中，用戶(hù)幾乎很難找到自己真正感興趣的圖片。主動(dòng)的為用戶(hù)推薦其感興趣的圖片能很好的解決這一問(wèn)題。傳統(tǒng)的圖片推薦方法中，一般是基于圖片內(nèi)容或者圖片的標(biāo)簽信息。我們?cè)趯?duì)用戶(hù)興趣建模時(shí)，同時(shí)考慮了用戶(hù)歷史喜歡過(guò)的圖片的內(nèi)容和標(biāo)