基于序列圖像的人頭定位.pdf

1、基于序列圖像的人頭定位是基于銀行大廳或重要的室內(nèi)場所的自動監(jiān)控和報警系統(tǒng)提出來的,旨在實現(xiàn)視頻監(jiān)控的智能化.視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種可視化監(jiān)控手段在公共安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.該文旨在采用攝像機連續(xù)的采集監(jiān)控場景的圖像,通過計算機的檢測和識別盡早發(fā)現(xiàn)不法人員(比如蒙面,太陽帽遮擋,佩戴口罩等五官不全者)入侵,并根據(jù)系統(tǒng)的設(shè)定,自動向異地的監(jiān)控中心報警.該文利用圖像序列中所蘊含的運動信息,依據(jù)所研究人臉由于遮蔽可能不完整的特點對基于序列圖像

2、的人頭定位進行了研究.第一,該文研究了背景生成和更新技術(shù),系統(tǒng)地分析和比較了背景生成和更新算法,提出了一種分組更新的背景生成算法;并給出了多高斯分布模型的背景更新新算法.第二,該文給出了利用最近三幀圖像檢測當前圖像中運動目標輪廓的算法,利用沈俊邊緣檢測算子和線段光滑度指標,對檢測到的目標進行過濾,并消除干擾.第三,該文根據(jù)人頭的特征實現(xiàn)了基于頭頸部凹點的人頭定位,提出了圓環(huán)人頭定位的Hough變換算法,完成了人頭和人臉的定位;最后給出了