一種改進(jìn)后的自適應(yīng)均值位移目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術(shù)在人們生活中日益廣泛的應(yīng)用，視頻監(jiān)控技術(shù)受到了很多科研工作者的廣泛研究。其中，圖像預(yù)處理、運(yùn)動目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類以及運(yùn)動目標(biāo)跟蹤是完成視頻監(jiān)控的主要環(huán)節(jié)。這些都是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的視頻監(jiān)控技術(shù)的研究熱點(diǎn)。
　　 本文在總結(jié)分析了一些經(jīng)典的預(yù)處理、檢測和跟蹤計(jì)算方法后，對這些方法加以改進(jìn)，并把改進(jìn)后的計(jì)算方法應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中，試驗(yàn)結(jié)果表明這些算法具有較好的表現(xiàn)。
　　 在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)中，本文采用了基于小波

2、變換的雙閾值方法，將圖像去噪和圖像增強(qiáng)兩個(gè)步驟合為一個(gè)。這種算法能夠在抑制噪聲的同時(shí)又能在低頻部分很好的增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)，一定程度上避免了高頻部分增強(qiáng)噪聲，低頻部分損失圖像細(xì)節(jié)的缺點(diǎn)。從而能在去噪和增強(qiáng)之間達(dá)到一個(gè)比較好的平衡。在運(yùn)動目標(biāo)檢測環(huán)節(jié)中，提出了一種由mode算法為背景模型建立和背景模型更新手段的同時(shí)結(jié)合了三幀間差法以及背景差分法的新的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，這種方法的優(yōu)勢在于計(jì)算簡單，降低了運(yùn)動目標(biāo)檢測的計(jì)算復(fù)雜程度與硬件要求，易于實(shí)