一種改進(jìn)的自適應(yīng)加權(quán)中值去噪算法的研究.pdf

1、隨著科技不斷的發(fā)展，數(shù)字圖像技術(shù)的應(yīng)用范圍日益拓寬。數(shù)字圖像在接收和傳輸?shù)倪^程中受到外部或者內(nèi)部因素的干擾，如成像傳感器容易受到成像環(huán)境條件和其自身質(zhì)量的影響，數(shù)字圖像信號(hào)在無線傳輸時(shí)容易受到光照和大氣等因素的影響而引起圖像降質(zhì)，進(jìn)而影響對(duì)圖像的后續(xù)處理。為了改善受污染圖像的質(zhì)量，本文將重點(diǎn)研究圖像濾波算法。
　　首先，本文簡要地介紹數(shù)字圖像的基礎(chǔ)理論、圖像噪聲產(chǎn)生的原因、噪聲的數(shù)學(xué)模型和論述均值濾波算法和中值濾波算法的基本原理。

2、
　　其次，本文分析七種中值濾波算法并比較算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)這些算法在去除噪聲和圖像特征保留等方面難以達(dá)到應(yīng)用需求，本文提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)加權(quán)中值去噪算法。由于傳統(tǒng)的濾波算法忽略處理圖像邊界上的像素點(diǎn)而導(dǎo)致圖像模糊，該算法通過復(fù)制圖像邊界上的像素點(diǎn)來擴(kuò)展圖像的尺寸，從而使得濾波模板能夠過濾圖像上的每一個(gè)像素點(diǎn);為了解決像素點(diǎn)被誤判為噪聲點(diǎn)的問題，本算法根據(jù)像素點(diǎn)的相關(guān)性而設(shè)計(jì)一個(gè)噪聲檢測函數(shù)并用來確定疑似噪聲點(diǎn)的真?zhèn)?，?shí)現(xiàn)了對(duì)

3、噪聲點(diǎn)較為準(zhǔn)確的檢測;對(duì)于受到噪聲污染的像素點(diǎn)，該算法用窗口鄰域內(nèi)的像素灰度值與其歸一化的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行相乘，然后進(jìn)行累加求和，并用該值代替中值作為濾波后的輸出值。該方法不僅可以有效地抑制鄰域含噪像素點(diǎn)的干擾，而且較好地保護(hù)圖像的細(xì)節(jié)特征。仿真結(jié)果表明，該算法能夠很好地去除噪聲和保留圖像特征，所獲得的峰值信噪比參數(shù)高于現(xiàn)有的濾波算法，同時(shí)擁有較低的均值絕對(duì)誤差。
　　最后，圖像技術(shù)在圖像預(yù)處理領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，其對(duì)圖片質(zhì)量的要求越