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1、本文的主要工作就是針對連續(xù)實值屬性的分類問題，提出了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生加權(quán)模糊產(chǎn)生式規(guī)則的新方法。主要工作分為三方面：一、將數(shù)據(jù)庫中的知識轉(zhuǎn)移到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。這可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習來做到，但為了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱含的不易理解的知識轉(zhuǎn)化為IF-THEN形式的易于理解的規(guī)則知識，這一階段對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立和訓(xùn)練進行了分析，給出了相應(yīng)的方法，通過此方法建立和訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單，隱含節(jié)點個數(shù)少，這有利于將其中蘊涵的知識轉(zhuǎn)化為規(guī)則知識。二、將神經(jīng)
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