熱工故障的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法研究.pdf

1、華北電力大學(xué)（保定）碩士學(xué)位論文熱工故障的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法研究姓名：馬杏齋申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：馬良玉20071215華北電力人學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要在了解熱工系統(tǒng)故障診斷研究現(xiàn)狀，分析故障診斷包含的主要環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，深入研究了基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱工過程故障診斷方法。文中首先對故障診斷的參數(shù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，征兆的模糊計算方法進行了研究，討論了語義型和趨勢型兩種常見征兆的模糊計算和合成應(yīng)用方法。論述了R

2、BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練方法，重點對本文應(yīng)用的梯度訓(xùn)練法進行了詳細分析。運用模塊化方法，采用FORTRAN語言編制了征兆模糊計算及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷算法。以300Mw火電機組高加系統(tǒng)為例，對其故障規(guī)律進行了分析，總結(jié)了故障模糊知識庫。應(yīng)用本文編制的診斷算法搭建了高加系統(tǒng)故障診斷模型，借助仿真系統(tǒng)進行了詳細的仿真診斷試驗，驗證了故障診斷方法的有效性。關(guān)鍵詞：熱工系統(tǒng)，故障診斷，征兆模糊計算，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，高壓加熱器ABSTRACTInt

3、hispaper，F(xiàn)aultdiagnosisofthermalprocesswasstudieddeeplybasedOnfuzzyRBFneuralnetwork，withknowingthecufrentsituation0fthermalsystemfaultdiagnosis，andanalysingthekeysegmentoffaultdiagnoseFistly，Parameterpretreatmentoffaultd

4、iagnosisandSymptomfuzzycalculationwasstudied，twotypesofsymptom，trendsymptomandsemanticsymptomfuzzycalcuationgmethodsandintegratedcalculationwerediscussedThestructureandtrainingalgorithms0fRBFaftificialneuralnetworkwerere

5、alized，especiallythegradstrainingmethodThesymptomcalculcationandRBFdiagnosealgorithmwerebuiltinFORTRANlanguagebymodularizedmethodHaVetakenthehigh—pressureheaterof300MWthermalpOwerunitasexample，itsfaultcharacteristicrules

6、wereanalysed，anditsfauItfuzzyknowledgebasesweresummarizedThehighpressureheaterfaultdiagnosismodelwasbuiltwithdiagnosealgOrithms，thetestsofsimulatingfaultweredoneundersimulationsupportingsystem，theValidityofdiagnosemethod