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1、隨著微型計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)和人工智能的不斷發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越迫切希望讓機(jī)器能夠理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言,這促使了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的誕生,且使其有非常廣闊的發(fā)展前景。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別方面所表現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)勢(shì),使之成為研究的熱點(diǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人們對(duì)現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也在逐步改進(jìn),以使其更接近人腦功能。模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在功能上具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、混沌搜索能力和模糊推理能力,在一定程度上,它比其他人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更接近人腦對(duì)信息處理的方
2、法。因此,本文將研究模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用。
本文首先分析了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,就當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別研究的趨勢(shì)確定了本文的研究方向:接著系統(tǒng)地介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本原理,為本文后面研究提供了理論依據(jù);然后,介紹了模糊理論,混沌理論和模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練算法以及用于語(yǔ)音識(shí)別的建模方法。最后在前面研究的基礎(chǔ)上對(duì)基于模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音識(shí)別方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,由于其模糊推理能力和混沌特性,模糊混沌
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