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文檔簡(jiǎn)介
1、眾所周知,人眼視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)是圖像處理的終端,目前合理的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法是基于主觀(guān)評(píng)價(jià)。但主觀(guān)評(píng)價(jià)方法非常耗時(shí)且需大量專(zhuān)業(yè)參與者,還受到許多條件制約,對(duì)圖像質(zhì)量改善不能給出評(píng)估意見(jiàn)和改進(jìn)方法,因此在圖像設(shè)計(jì)過(guò)程中無(wú)法被有效應(yīng)用。而較早的基于客觀(guān)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法如PSNR方法是基于圖像像素對(duì)差異而進(jìn)行評(píng)價(jià)。雖然簡(jiǎn)單快速,但沒(méi)結(jié)合主觀(guān)的人眼視覺(jué)判斷,常導(dǎo)致和主觀(guān)測(cè)試結(jié)果背離。近年來(lái),一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法(MSSIM
2、)及另一種基于梯度結(jié)構(gòu)相似度圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)改進(jìn)算法MGSSIM相繼被提出,實(shí)驗(yàn)證明這兩種算法優(yōu)越性明顯。但存在的主要問(wèn)題是:在交叉評(píng)價(jià)噪聲失真圖像與模糊失真圖像時(shí),會(huì)出現(xiàn)與主觀(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果的不一致性。 本文在分析人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)多分辨率特性及小波變換邊緣檢測(cè)能力的基礎(chǔ)上,提出了兩種基于小波分析與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法(MWSSIM)和(MRWSSIM)。MWSSIM算法首先將原始圖像和失真圖像進(jìn)行一層二維離散小波變換
3、,得到不同方向和不同頻率的四個(gè)頻帶劃分:LL,HL,LH,HH;其次,在LL頻帶上進(jìn)行光照度的對(duì)比分析,在其余三個(gè)頻帶上構(gòu)建邊緣信息圖,然后在這個(gè)信息圖上進(jìn)行對(duì)比度和邊緣結(jié)構(gòu)相似度的對(duì)比分析,最后得到一個(gè)歸一化的客觀(guān)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)值(MWSSIM)。在MWSSIM算法基礎(chǔ)上,本文同時(shí)研究了基于小波分析與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)特性的多分辨率圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法(MRWSSIM),即對(duì)原始圖像和失真圖像進(jìn)行三層二維離散小波變換,在每一層進(jìn)行MWSSIM值計(jì)
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