基于自適應(yīng)分割的廣義分形小波變換圖像壓縮技術(shù).pdf

1、本文在分析分形圖像壓縮與小波圖像壓縮的基礎(chǔ)上,對(duì)二者相結(jié)合的途徑和方法進(jìn)行了探討.第一章首先介紹了圖像壓縮編碼的研究意義、基本原理與方法,然后介紹了靜態(tài)圖像和動(dòng)態(tài)圖像壓縮的相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn).第二章討論了圖像壓縮中小波變換的主要理論框架與圖像編碼的方法,總結(jié)了目前基于小波變換的圖像壓縮的一些研究成果.第三章給出了分形的基本概念,討論了分形圖像壓縮編碼的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),并進(jìn)行了較為系統(tǒng)地論述.在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)分形圖像編碼的產(chǎn)生和發(fā)展進(jìn)行了較

2、為系統(tǒng)的回顧,對(duì)具有代表性的分形圖像壓縮編碼方法進(jìn)行了闡述.分析了分形圖像編碼存在的問題,指出了分形編碼的發(fā)展方向和研究思路.第四章對(duì)目前現(xiàn)有的分形小波混合編碼算法進(jìn)行了分析,并引入了廣義二維仿射分形—小波變換,提出了新的自適應(yīng)小波樹分割算法,同時(shí)將其推廣到彩色空間,實(shí)現(xiàn)了彩色圖像壓縮.最后在Windows平臺(tái)下利用VC++編程進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)和討論分析.實(shí)驗(yàn)證明,在壓縮比相同的情況下,新算法可得到更好的圖像效果.最后,對(duì)小波分形混合圖像