基于小波分解的圖像融合算法改進(jìn).pdf

1、該文從研究現(xiàn)有的一種基于小波分解的圖像融合算法開始,通過大量的實(shí)驗(yàn)對(duì)該融合算法的性能和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了分析,并針對(duì)其存在的不足提出改進(jìn)算法一.最后,引入中值濾波,提出改進(jìn)算法二.其目的是為了擴(kuò)大融合算法對(duì)不同類型圖像的適用范圍,增強(qiáng)算法的魯棒性.該文首先介紹圖像融合技術(shù)的發(fā)展情況,對(duì)各個(gè)分類的融合技術(shù)的原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹,并對(duì)其性能進(jìn)行了對(duì)比和分析,接著介紹了小波分解相關(guān)的理論知識(shí),并側(cè)重于分析了幾個(gè)對(duì)圖像融合有重要影響的小波特性.在介紹了

2、一種基于小波分解的使用局部區(qū)域能量匹配度作為選擇標(biāo)準(zhǔn)的融合算法后,使用了多組不同類型的實(shí)驗(yàn)圖像,考察了閾值的選取對(duì)融合效果的影響,總結(jié)了該融合算法的優(yōu)點(diǎn)和不足.針對(duì)不足,提出了相應(yīng)的算法改進(jìn).改進(jìn)算法的仿真實(shí)驗(yàn)表明:改進(jìn)后的算法對(duì)不同類型的圖像進(jìn)行融合,都表現(xiàn)了較好的融合性能.改進(jìn)算法的最大特點(diǎn)在于充分考慮人眼特性,自動(dòng)根據(jù)圖像特性進(jìn)行不同的處理,保證融合后圖像的真實(shí)性,增強(qiáng)了圖像的可理解和可識(shí)別性.該文提出的融合算法,沿用了性能較好的