已閱讀1頁，還剩65頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像融合作為信息融合的重要分支,研究的是如何綜合利用不同類型傳感器所獲得的圖像,通過一定的算法得到一幅信息更加準(zhǔn)確、豐富的新圖像,從而產(chǎn)生比單一傳感器更精確、完整、可靠的描述和判決。它在軍事、遙感、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)圖像處理以及計算機(jī)視覺等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
圖像融合主要在像素級、特征級、決策級三個層次上進(jìn)行。像素級融合是最基本的融合,它是特征級、決策級的基礎(chǔ),也是本文研究的主要內(nèi)容。本文主要對基于多分辨率的像素級圖像融合
2、方法進(jìn)行研究。
本文的主要研究成果如下:
1.為了解決小波變換中的方向有限性問題,并消除Contourlet變換中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一種基于小波-Contourlet的區(qū)域梯度選擇平均圖像融合算法。該算法對低頻采用加權(quán)平均規(guī)則,對高頻計算區(qū)域梯度,并采用選擇平均規(guī)則。同時采用空間頻率、交叉熵與偏差等作為客觀評價標(biāo)準(zhǔn)。實驗結(jié)果表明,在相同的融合規(guī)則下,基于小波-Contourlet變換的融合
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的圖像融合算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像融合算法的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像融合算法研究與實現(xiàn)
- 基于小波變換的遙感圖像融合算法的研究.pdf
- 基于圖像序列的小波變換圖像融合算法的研究.pdf
- 基于小波變換的多模醫(yī)學(xué)圖像融合算法研究.pdf
- 基于小波和小波包變換的醫(yī)學(xué)圖像融合算法研究.pdf
- 基于輪廓波變換的圖像融合算法研究.pdf
- 基于非抽樣Contour let變換的圖像融合方法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像融合算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換和區(qū)域分割的圖像融合算法研究.pdf
- 基于小波變換的多聚焦圖像融合算法的創(chuàng)新研究.pdf
- 基于小波變換的圖像配準(zhǔn)與融合算法的研究.pdf
- 基于離散小波變換的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合算法研究.pdf
- 小波變換和Canny算子圖像融合算法研究.pdf
- 基于小波變換圖像融合算法的人臉檢測.pdf
- 小波變換的多源圖像融合算法的研究.pdf
- 【jl077】基于小波變換的像素級圖像融合算法研究
- 基于小波變換的圖像去噪與融合算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論