基于文本挖掘的學(xué)科領(lǐng)域相關(guān)問題研究.pdf

1、在科學(xué)技術(shù)不斷繁榮發(fā)展的過程當(dāng)中，傳統(tǒng)的自然科學(xué)得以深入細(xì)分和發(fā)展，新的學(xué)科不斷產(chǎn)生，學(xué)科之間相互滲透融合的趨勢逐漸增強(qiáng)，學(xué)科發(fā)展逐漸趨于綜合化、整體化。因此，探究學(xué)科整體組成結(jié)構(gòu)，挖掘?qū)W科熱點(diǎn)，分析學(xué)科交叉以及探究學(xué)科分化融合的演化趨勢，對廣大科技工作者把握學(xué)科的發(fā)展動態(tài)，深入開展學(xué)科研究，推動學(xué)科的協(xié)調(diào)發(fā)展具有非常重要的意義。 本文在對學(xué)科領(lǐng)域研究相關(guān)方法進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上，針對基礎(chǔ)研究科研項(xiàng)目建議書文本這一特殊語料，選擇文本

2、挖掘中的文本分類和文本聚類方法進(jìn)行了學(xué)科領(lǐng)域的劃分；從學(xué)科代碼和學(xué)科簇類兩個角度對管理科學(xué)與工程這一學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了學(xué)科組成及熱點(diǎn)識別、學(xué)科交叉以及學(xué)科演變分析。本文主要工作如下： (1)對學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行劃分。通過利用文本分類和文本聚類對建議書語料進(jìn)行劃分，確定了學(xué)科領(lǐng)域的外延范圍，實(shí)現(xiàn)了學(xué)科領(lǐng)域的劃分。其中文本分類過程運(yùn)用了剪裁的質(zhì)心分類算法流程；文本聚類采用了凝聚聚類算法流程。 (2)對學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了組成分析以及熱點(diǎn)識別

3、。分別對學(xué)科代碼和學(xué)科簇類進(jìn)行了組成分析以及熱點(diǎn)識別，其中采用文獻(xiàn)計(jì)量方法識別管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域下的熱點(diǎn)學(xué)科領(lǐng)域，利用關(guān)鍵詞分析法重點(diǎn)對知識管理學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行熱點(diǎn)問題識別。 (3)對學(xué)科代碼的交叉情況進(jìn)行了分析。定義了代碼清晰度、代碼模糊度和代碼交叉度三個分析指標(biāo)，對管理科學(xué)與工程學(xué)科代碼下各個子學(xué)科代碼進(jìn)行了指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，對學(xué)科代碼邊界的清晰程度、模糊程度和交叉程度進(jìn)行了整體分析。最后重點(diǎn)對管理系統(tǒng)工程學(xué)科代碼的交叉情況進(jìn)行了綜

4、合分析，包括交叉程度和交叉研究內(nèi)容。 (4)對學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展演變進(jìn)行了分析。定義了演變關(guān)系和溯源關(guān)系，根據(jù)學(xué)科簇類最大相似度網(wǎng)絡(luò)圖對2000-2005年中學(xué)科簇類之間的分化融合演變趨勢進(jìn)行了分析。利用領(lǐng)域關(guān)鍵詞，深入分析學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部研究內(nèi)容，具體針對知識管理領(lǐng)域，分別從學(xué)科代碼和學(xué)科簇類角度分析了其研究內(nèi)容的演變趨勢。 研究結(jié)果表明，管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域組成較為復(fù)雜，其中金融和知識管理等領(lǐng)域?yàn)檠芯繜狳c(diǎn)領(lǐng)域；整體學(xué)科交叉