交通標(biāo)識(shí)智能檢測(cè)與去重.pdf

1、近年來(lái)，城市街景圖像的采集成為了我國(guó)各大測(cè)繪廠商競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)。城市街景圖像在全景瀏覽、實(shí)景導(dǎo)航、智能交通以及城市部件普查等方面應(yīng)用廣泛。但是城市街景圖像數(shù)量巨大，大部分廠商還停留在人工處理圖像的階段，包括交通標(biāo)識(shí)的采集等都由人工查找。
　　 在這種背景下，本文提出了一種針對(duì)街景圖像自動(dòng)檢測(cè)交通路牌的方法。由于城市街景圖像一般以車載相機(jī)采集，而汽車行走時(shí)拍攝的圖像會(huì)存在前后聯(lián)系關(guān)系，因此，交通路牌在這種序列圖像中出現(xiàn)了較多的重復(fù)。對(duì)

2、于這種情況，本文提出了一種方法找到這種前后聯(lián)系并去除重復(fù)。
　　 在我們的研究中，第一步是分割圖像并檢測(cè)路牌，我們提出了一種自動(dòng)地分析圖像質(zhì)量的方法——以多項(xiàng)式對(duì)圖像的h，s通道的直方圖進(jìn)行最小二乘擬合并根據(jù)多項(xiàng)式分析圖像質(zhì)量;然后根據(jù)圖像質(zhì)量分別選取查表分割法和飽和度單閾值分割法。我們還論述了獲取圖像連通區(qū)域信息的方法;對(duì)于復(fù)連通域，提出了一種“補(bǔ)洞”的方法;此外，我們還提出了一種以Kruskal算法進(jìn)行連通區(qū)域合并的方法。<