速度標(biāo)識(shí)牌的檢測與識(shí)別.pdf

1、安全輔助駕駛系統(tǒng)(Safety Driving Assistance System，簡稱SDAS)在保證交通安全和減少人為因素造成交通事故方面具有重要作用，速度標(biāo)識(shí)牌的檢測與識(shí)別是汽車安全輔助駕駛系統(tǒng)的重要組成部分。本文立足于圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)，主要研究了檢測和識(shí)別速度標(biāo)識(shí)牌的方法。
　　在檢測部分，提出了一種基于徑向?qū)ΨQ變換的速度標(biāo)識(shí)牌檢測方法。首先利用點(diǎn)與點(diǎn)的對(duì)偶性將圓周映射為中心聚集點(diǎn)，突出圖像中的圓對(duì)稱區(qū)域，實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)牌

2、的粗定位，然后分析速度標(biāo)識(shí)牌內(nèi)部的數(shù)字特征排除偽目標(biāo)，結(jié)合視頻幀間信息實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)牌的精定位。在識(shí)別部分，利用數(shù)字13點(diǎn)特征與BP(Back Propagation,反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法進(jìn)行數(shù)字識(shí)別。首先建立BP網(wǎng)絡(luò)模型，利用自建數(shù)字樣本庫訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，然后分割待識(shí)別標(biāo)識(shí)牌圖像為單個(gè)字符，提取其13點(diǎn)特征，利用BP網(wǎng)絡(luò)識(shí)別數(shù)字。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法可以實(shí)現(xiàn)多種時(shí)段多種天氣情況下速度標(biāo)識(shí)牌的檢測與識(shí)別，白天的平均檢測率為9