智能交通系統(tǒng)中主要交通參數(shù)檢測算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的革命性發(fā)展，計算機(jī)視頻監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展有了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。論文研究的視頻交通信息檢測技術(shù)在智能交通系統(tǒng)(ITS)的應(yīng)用中占有很重要的地位，該技術(shù)可以通過采用計算機(jī)圖像處理技術(shù)對連續(xù)的交通流圖像進(jìn)行處理，從而獲得各種交通參數(shù)，對交通流量分析及交通管理和規(guī)劃都有幫助。視頻交通信息檢測技術(shù)有以下幾個優(yōu)點(diǎn):無需破壞路面，易于安裝，維護(hù)方便，費(fèi)用低對城市的智能化交通管理有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本論文以

2、攝像機(jī)獲取的交通場景視頻作為研究對象，利用虛擬線圈檢測技術(shù)完成交通參數(shù)檢測。論文的內(nèi)容包括下述幾部分:首先介紹了智能交通系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r，接著介紹了幾種常用的車輛檢測方法，提出采用混合高斯背景建模的方法，來實(shí)現(xiàn)檢測運(yùn)動前景的目的。接著介紹了在HSV空間中陰影檢測的算法。本文重點(diǎn)研究了基于虛擬線圈的視頻檢測算法，實(shí)現(xiàn)了車輛存在檢測、車流量檢測、車速檢測等交通信息，介紹了車流密度等其他各類參數(shù)的計算公式。實(shí)驗(yàn)表明，基于虛擬線圈的視頻檢測技術(shù)具