基于DCT的多顏色通道融合的掌紋識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著當(dāng)前社會(huì)的信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化急速發(fā)展，傳統(tǒng)的口令、密碼已經(jīng)無(wú)法滿足人們對(duì)安全認(rèn)證的需求。應(yīng)需而生的生物特征識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為身份認(rèn)證的發(fā)展趨勢(shì)。掌紋識(shí)別技術(shù)由于其本身諸多優(yōu)點(diǎn)，而成為現(xiàn)在學(xué)術(shù)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，并且該技術(shù)在信息安全以及犯罪證據(jù)調(diào)查方面都有廣泛的應(yīng)用和良好的前景。 掌紋識(shí)別研究的重要內(nèi)容之一是提取有較好區(qū)分性的信息。分析現(xiàn)有主要的掌紋特征提取算法，本文提出在掌紋識(shí)別中采用顏色信息，包括單顏色通道和多顏色通道特征級(jí)

2、融合的掌紋識(shí)別算法的兩個(gè)部分。并在低分辨率的彩色掌紋圖像庫(kù)上取得了較好的結(jié)果，本文主要工作如下： （1）本文提出了改進(jìn)的基于DCT的掌紋識(shí)別算法Improved-DCT，在灰度空間上與PCA/wo3算法及2D-DCT算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)證明Improved-DCT算法能夠有效地降低特征向量維數(shù)，提高識(shí)別率，降低識(shí)別時(shí)間。 （2）總結(jié)并分析現(xiàn)有的主要的掌紋特征特征提取算法，采用在掌紋識(shí)別中被忽視的顏色信息。實(shí)驗(yàn)表明，采用顏色