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文檔簡介
1、軟件行為度量技術(shù)是確保軟件動態(tài)可信的重要方法。目前,軟件行為度量相關(guān)的研究較多,并且大多采用“模型建立-行為監(jiān)控-可信度量”的模式,針對該模式中的一點或多點進(jìn)行研究成為當(dāng)前軟件行為度量的研究熱點。但是,當(dāng)前的研究存在一些問題:一是大多數(shù)研究只針對單一層次的軟件行為進(jìn)行建模,對復(fù)雜的軟件行為無法有效獲取。在對軟件行為進(jìn)行動態(tài)度量時,忽略了度量對系統(tǒng)資源的消耗,以及對軟件運行的影響。二是當(dāng)前軟件動態(tài)度量技術(shù)針對軟件某些局部敏感區(qū)域的惡意行為
2、不能有效檢測,并且對系統(tǒng)中敏感資源的保護(hù)有待提高。
針對上述問題,本文綜合當(dāng)前軟件動態(tài)度量的研究成果,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了一個多層次的軟件行為動態(tài)度量系統(tǒng),該系統(tǒng)以可信平臺為基礎(chǔ),分別對軟件行為動態(tài)度量中的“模型建立”和“可信度量”進(jìn)行研究。引入行為軌跡屬性的概念和信息論中最大熵的思想,定義并獲取系統(tǒng)各層次的軟件行為,對軟件行為度量的靈活性和有效性進(jìn)行擴(kuò)展,本文以“建立行為模型-設(shè)計原型系統(tǒng)-對系統(tǒng)進(jìn)行實驗驗證”的順序展開研究,
3、設(shè)計并實現(xiàn)了軟件行為多層次動態(tài)度量系統(tǒng)。論文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:
1.提出一個基于行為軌跡屬性的軟件行為模型,解決了軟件運行過程中局部敏感區(qū)域信息無法有效獲取和保護(hù)的問題。通過系統(tǒng)調(diào)用分析技術(shù)對系統(tǒng)調(diào)用的功能進(jìn)行分析,得到軟件功能的作用域,并根據(jù)功能的作用域劃分軟件的行為區(qū)間,從而對軟件結(jié)構(gòu)重新定義。通過定義和收集軟件行為區(qū)間的功能屬性、執(zhí)行屬性、路徑屬性、行為屬性以及系統(tǒng)屬性對不同層次的軟件行為進(jìn)行收集。
2.
4、提出一個基于最大熵原理的軟件行為模型,解決了軟件運行過程中行為不確定性導(dǎo)致的行為度量準(zhǔn)確性和效率的問題。該模型以系統(tǒng)調(diào)用序列表示軟件的行為,采用最大熵原理,對軟件運行過程中系統(tǒng)調(diào)用序列出現(xiàn)的概率進(jìn)行統(tǒng)計和估計。
3.提出一個軟件行為動態(tài)切片方法,實現(xiàn)了最大熵模型建立過程中訓(xùn)練樣例的精簡。該方法根據(jù)需求,定義不同的切片規(guī)則和切片算法,對軟件運行時的系統(tǒng)調(diào)用序列進(jìn)行切片,從訓(xùn)練樣例中去除軟件運行過程中對軟件可信性影響較小或無關(guān)的系
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