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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,電子商務(wù)已經(jīng)走進(jìn)人們的生活。傳統(tǒng)的電子商務(wù)模式比較簡單,在進(jìn)行交易時(shí),只是單方面的同意或者拒絕,沒有協(xié)商過程,所以只能對(duì)簡單生活場景進(jìn)行模擬,而在現(xiàn)實(shí)生活中,協(xié)商能夠增進(jìn)買賣雙方的了解,并且能解決一些分歧和沖突。人工智能技術(shù)的發(fā)展使得對(duì)Agent研究越來越成熟,Agent幫人處理事情的能力越來越強(qiáng),由Agent技術(shù)和電子商務(wù)結(jié)合起來形成的自動(dòng)協(xié)商能夠?yàn)樯鲜鰡栴}提供一些解決思路。目前主流的研究方向是把機(jī)器學(xué)習(xí)的方法用
2、到自動(dòng)協(xié)商中,本文研究的是增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法在協(xié)商中的應(yīng)用。
本文首先對(duì)電子商務(wù)、自動(dòng)協(xié)商理論進(jìn)行簡單介紹,講述了常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在自動(dòng)協(xié)商中的應(yīng)用,然后對(duì)傳統(tǒng)的算法進(jìn)行研究,指出其存在的問題,并提出期望還原率進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)后的算法應(yīng)用的雙邊多議題當(dāng)中去,通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證所提改進(jìn)算法的效果。
具體研究工作如下:
?、偈紫葘?duì)傳統(tǒng)增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法的參數(shù)(時(shí)間貼現(xiàn)率,時(shí)間信念等等)進(jìn)行研究,分析了參數(shù)取不同值時(shí)對(duì)協(xié)商
3、的影響,指出了在不同的協(xié)商情形中如何選擇合適的參數(shù)。
?、谕ㄟ^實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法存在妥協(xié)過快的缺點(diǎn),針對(duì)這個(gè)缺點(diǎn),本文提出基于期望還原率的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法對(duì)原算法進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)期望還原率的取值進(jìn)行了討論,當(dāng)期望還原率為1時(shí),就是傳統(tǒng)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法。
?、劢Y(jié)合對(duì)手分類和增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行協(xié)商。通過研究對(duì)手的協(xié)商歷史,將對(duì)手分為不同的類別,每個(gè)類別對(duì)應(yīng)著不同的協(xié)商態(tài)度,對(duì)不同協(xié)商態(tài)度的對(duì)手采用不同的信念函數(shù)進(jìn)行協(xié)商。
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